كتبت سماح سليمان الصباح
إنجاز جديد يضاف إلى رصيد البحث العلمي المصري حصل الدكتور محمد علي سالم المدرس بقسم الذكاء الاصطناعي بكلية الذكاء الاصطناعي في الجامعة المصرية الروسية
على المركز الثالث عربيًا في المسابقة البحثية لأفضل بحث أكاديمي في مجالي الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي وذلك خلال الدورة الرابعة للمؤتمر الدولي لأمن المعلومات والأمن السيبراني "CAISEC’25" بتنظيم من المنظمة العربية لتكنولوجيات الاتصال والمعلومات وبرعاية اتحاد مجالس البحث العلمي العربية
وأكد الدكتور شريف فخري محمد عبدالنبي رئيس الجامعة أن هذا التتويج جاء تتويجًا للدعم المستمر الذي تقدمه الجامعة مشيرًا إلى أن التكريم تم من قبل الدكتور عمرو طلعت وزير الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات وبحضور نخبة من المتخصصين
ومن جانبه أوضح الدكتور هشام فتحي عميد الكلية أن البحث المقدم يُعد خطوة واعدة نحو دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الحالات الطبية بدقة وسرعة ما يمهد لتطبيقه مستقبلاً بشكل فعّال داخل المستشفيات مع تقليل التكاليف وتعقيدات التوصيف التقليدي
أما عن تفاصيل البحث فقد أشار الدكتور محمد علي سالم إلى أن بحثه الفائز جاء بعنوان:
"Weakly-supervised thyroid ultrasound segmentation: Leveraging multi-scale consistency, contextual features, and bounding box supervision for accurate target delineation"
وهو يركز على تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يستخدم أسلوب التعلم بإشراف ضعيف لتحديد حدود العقد الدرقية بدقة في صور الأشعة فوق الصوتية دون الحاجة لبيانات توصيف تفصيلية
ويعتمد النموذج الجديد على أربع تقنيات متقدمة هي:
SAC: للتأكد من وقوع التنبؤات داخل النطاق الصحيح
HPC: لتحسين التمييز بين العقدة والخلفية عبر تكرار التنبؤ
CFI: لفهم أفضل لسياق الصورة من خلال التحليل متعدد المقايي
MPR: لدمج التفاصيل الدقيقة
مع السياق العام للصورة
وبيّن الباحث أن النموذج قد أظهر نتائج دقيقة ومبهرة على قواعد بيانات TG3K وTN3K مشيرًا إلى أنه يضاهي نماذج التعلم الكامل مع توفير كبير في الوقت والجهد
واختتم بأن النموذج يمثل خطوة عملية نحو تطبيق الذكاء الاصطناعي في التشخيص الإكلينيكي خاصة في المناطق التي تعاني من نقص الكوادر الطبية المتخصصة ما يعزز من دقة التشخيص وسرعته في المؤسسات الصحية
إرسال تعليق